Инфраструктура для искусственного интеллекта

В аналитическом обзоре рассматриваются ключевые характеристики инфраструктуры для ИИ и основные международные тренды с учетом специфики российского рынка. В фокусе – три взаимосвязанных компонента ИИ-инфраструктуры: энергетика, вычисления и связь. Для их комплексной оценки построена модель полной стоимости владения объектом ИИ-инфраструктуры. На основе анализа международного опыта и российского рынка сформирован комплекс рекомендаций по совершенствованию государственной политики для дальнейшего развития ИИ-инфраструктуры в России.

Ключевые идеи

• Вокруг ИИ формируется новый класс инфраструктуры – ИИ-ЦОДы. Они предъявляют принципиально иные требования к вычислениям и связанности, чем классическая ИТ-инфраструктура.

• Дефицит энергетических мощностей и длительные сроки технологического присоединения – критический сдерживающий фактор развития ИИ-ЦОДов в мире.

• Специализированные ИИ-ускорители становятся дефицитным ресурсом и быстро устаревают.

• Сетевая инфраструктура ИИ-ЦОДов требует принципиально иных решений как внутри объекта, так и между объектами.

• Россия сталкивается с общемировыми вызовами по всем составляющим ИИ-инфраструктуры. Их влияние дополнительно усиливается санкционными ограничениями.

• Развитие ИИ-инфраструктуры в России до 2036 г. может пойти по одному из трех сценариев: технологический суверенитет, адаптивная интеграция и инфраструктурный дефицит.

• Реализация регуляторных, системных и специализированных мер госполитики вместе с эффективным пространственным размещением создаст условия для перехода России к сценарию технологического суверенитета.

В основе анализа – обзор мировой и российской практики, качественная оценка конкурентоспособности России относительно Китая, ЕС и США, количественная оценка на основе модели полной стоимости владения ИИ-ЦОДом, а также пространственный анализ потенциала размещения объектов ИИ-инфраструктуры в России.